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Una app capaz de detectar la depresión a través de la voz: así ayuda la Inteligencia Artificial a la salud mental

La aplicación permite entrenar a un modelo que clasifica los datos de voz según la salud mental de las personas

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Por EUROPA PRESS
Salud mental

La aplicación puede usarse para detectar depresiones así como otras enfermedades mentales

© GettyImages

Investigadores de la Universidad de Maryland (Estados Unidos) han desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que permite a una aplicación de móviles analizar la voz y advertir cambios que indican que una persona sufre depresión o que está empeorando. La nueva tecnología, presentada en la 180ª reunión de la Asociación Acústica Americana (ASA), se basa en un sistema de inversión de habla que mapea señales acústicas para localizar variaciones en la voz de las personas.

Inteligencia Artificial
El modelo de IA implementado en una aplicación es capaz de mostrar el tiempo y el movimiento espacial de los gestos del habla ©GettyImages

Con esta información, un modelo de IA implementado en una aplicación es capaz de mostrar el tiempo y el movimiento espacial de los gestos del habla, un elemento que puede usarse para detectar depresiones y otras enfermedades mentales, según recoge el estudio.

Su autora principal, la investigadora de la Universidad de Maryland Carol Espy-Wilson, ha explicado que “la depresión suele ir acompañada de lentitud psicomotora” que hace que las personas no puedan pensar ni hablar rápido, de manera que las personas con depresión “hacen más pausas y más largas que quienes no están deprimidos”.

Salud mental
La app analiza la voz de la persona para averiguar si tiene o no depresión porque esta suele ir acompañada de lentitud psicomotora ©GettyImages

El uso de técnicas de aprendizaje automático en la aplicación permite entrenar a un modelo que clasifica los datos de voz según la salud mental de las personas, con el objetivo de ayudar a estas a que a través de su móviles sean capaces de estar informadas sobre su estado. Asimismo, los investigadores esperan que esta información pueda utilizarse para alertar a las personas cuando se detecta que los síntomas de la depresión están empeorando.